Компания РУСАЛ завершила промышленные испытания искусственного интеллекта в управлении электролизом – сообщает ИА «ВолгаПромЭксперт».
Как поясняют в пресс-службе компании, специально обученная нейросетевая модель вычисляет химический состав электролита в электролизере и корректирует технологический процесс. Проект позволит повысить производительность при выплавке алюминия.
Новая технология применения нейросетей в производстве алюминия разработана «Инженерно-технологическим центром РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ»), в ее основе лежит нейросетевая модель, обученная на большом массиве исторических данных алюминиевого дивизиона РУСАЛа. Модель выполняет прогнозный расчет параметров и управляет на основе полученного результата ходом электролиза.
«Сейчас химический состав электролита в электролизере определяется путем взятия пробы и анализа в лаборатории, замер для каждого электролизера с учетом их количества возможен не чаще одного раза в двое-трое суток. На основе замера делается вывод о ходе технологического процесса и необходимости подачи дополнительного глинозема или фтористых солей в электролизер, своевременная подача, в свою очередь, позволяет повысить скорость выплавки алюминия, сделать процесс более эффективным. С внедрением новой технологии определять химический состав будет нейросеть, она позволит дополнить редкие лабораторные замеры прогнозными значениями, сможет делать расчеты сколь угодно часто и будет намного оперативнее корректировать технологический процесс электролиза», – прокомментировал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Испытания и опытно-промышленная эксплуатация технологии, проходили около года на Саяногорском алюминиевом заводе на электролизерах нового поколения РА-550. В РУСАЛе отметили, что в дальнейшем, планируется интегрировать модель для управления электролизом на всех алюминиевых заводах компании.
