Возрастающее год от года количество личных и общественных транспортных средств приводит к перегруженности дорог, постоянным заторам, увеличению количества несчастных случаев и аварий на дорогах.
Эта актуальная проблема требует комплексного решения. Первая часть мероприятий должна быть направлена на реконструкцию и расширение дорог, строительство широких магистралей и переходно-скоростных
полос и т.д. Все эти работы требуют значительных материальных и временных задач. К тому же, этих мер недостаточно для того, чтобы эффективно управлять транспортными потоками. Для оптимизации этого
процесса необходимо активно внедрение интеллектуальных транспортных средств, которые полностью моделируют ситуацию на дорогах. Компьютерное моделирование – это идеальная транспортная модель () расчета движения. Оно дает наиболее полное и достоверное представление о ситуации на дороге, а также анализирует и прогнозирует
развитие событий.
Системы компьютерного моделирования используют два способа динамической имитации – мезоимитатор и микроимитатор. Имитационное моделирование на микроуровне предполагает непрерывное моделирование
движения каждого транспортного средства с учетом заданных параметров. За счет применения этого способа обеспечивается высокая детализация модели движения транспортных средств с учетом различий между
участниками движения. С его помощью становится возможным моделирование ДТП, конфликтных маневров и т.д. Что касается имитационного моделирования на макроуровне, то здесь происходит упрощение
поведенческих моделей, но при этом события воспроизводятся более адекватно.
Одной из основных составляющих современной системы контроля и управления дорожным движением является интеллектуальное видеонаблюдение. Ее эффективность объясняется, прежде всего, тем, что в этих
системах предусмотрена технология интеллектуальной обработки видеопотоков. Современная система видеонаблюдения не просто отражает ситуацию на дороге, но и анализирует информацию, полученную с
некоторых камер, позволяя оператору отслеживать нужные объекты в процессе движения. С ее помощью можно также проводить анализ траектории движения, в режиме онлайн идентифицировать транспортные
средства, их государственные номера, а также собирать информацию о потенциально опасных предметах и даже поведении людей.