Компания РУСАЛ разработала технологию контроля за контейнерами с помощью искусственного интеллекта – сообщает ИА «ВолгаПромЭксперт».
Как поясняют в пресс-службе компании, она позволяет в разы сократить время, необходимое для отправки контейнера с терминала на загрузку готовой продукцией.
Технология детектирования контейнеров разработана «Инженерно-технологическим центром РУСАЛ» и в настоящее время проходит тестовые испытания на одном из контейнерных терминалов Красноярского алюминиевого завода.
Технология заключается в создании виртуального двойника терминала, в котором благодаря распознаванию контейнеров с помощью машинного зрения и применению высокоточного позиционирования фиксируется местоположение и номера всех контейнеров, хранящихся в терминале в ожидании загрузки алюминием.
«Мы оборудовали контейнерный терминал и погрузчики камерами, через которые более десяти уникальных моделей машинного обучения распознают сам контейнер и его номер, дополнительные визуальные теги о весе и объеме, а также фиксируют действия с контейнером. Погрузчики также оснащены GPS датчикам, благодаря которым определяется точное местоположение каждого контейнера. Все эти данные формируют виртуальную модель терминала, оператор погрузчика получает задание на планшет, в котором указано, где находятся нужные ему контейнеры на карте предприятия в режиме реального времени», – рассказал Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.
Ранее определение местонахождения одного контейнера и передача его под загрузку занимала в среднем около 30 минут. Технология позволяет сократить требуемое на это время до нескольких минут. После испытаний и внедрения технологии на контейнерных терминалах КрАЗа планируется ее тиражирование на другие алюминиевые заводы компании.
Отметим, что этот проект стал победителем в конкурсе «ComNews Awards. Лучшие решения для цифровой экономики-2024» в номинации «Лучшее цифровое логистическое решение в металлургии».
